La personnalisation et son rôle dans UX design

Depuis des temps immémoriaux, la personnalisation s’est imposée comme un facteur clé de succès grâce à sa capacité à offrir une expérience individualisée en fonction des besoins, des intérêts et des caractéristiques des utilisateurs. Mais comment proposer une expérience personnalisée sans empiéter sur la vie privée ?

Qu’est-ce que la personnalisation et par où commencer ?

La personnalisation englobe divers aspects, allant de la localisation géographique d’un utilisateur à sa couleur préférée. Pour commencer à développer un produit personnalisé, il est important de se poser quelques questions essentielles :

  • Quelles données pouvons-nous collecter sans dépasser les limites acceptables ?
  • Quelles stratégies sont les plus adaptées pour recueillir ces données ?

Stratégies de collecte de données

Voici quelques approches populaires :

  1. Géolocalisation
    Détermination de la position des utilisateurs pour fournir un contenu pertinent à leur région.
    Exemple : Afficher les sujets tendance dans votre région sur X (Twitter).
  2. Questions et informations de profil
    Données que les utilisateurs fournissent volontairement.
    Exemple : Envoyer un sondage avant ou après une mise à jour pour recueillir des retours.
  3. Données de campagnes
    Pages de destination (landing pages) conçues pour collecter des données ou encourager une action.
    Exemple : Configurer une landing page basée sur les données des réseaux sociaux.
  4. Clics et pages consultées
    Analyse des interactions des utilisateurs sur le site ou l’application.
    Exemple : Section “produits consultés”.
  5. Géofencing
    Utilisation des données de déplacement des utilisateurs pour cibler des offres.
    Exemple : Activer une carte de réduction lorsqu’un utilisateur se trouve dans un magasin.
  6. Segmentation comportementale
    Regroupement des utilisateurs selon leur comportement.
    Exemple : Attribuer un statut client en fonction de la fréquence des achats.
  7. Apprentissage automatique
    Utilisation d’algorithmes pour analyser les données et anticiper les désirs des utilisateurs.


Le choix des stratégies dépend de la cible, du type d’entreprise (B2C ou B2B) et de la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre produit. Un moyen simple de démarrer est de proposer aux utilisateurs de remplir un questionnaire de base (nom, âge, sexe, etc.).

Confidentialité et personnalisation

Personnalisation et confidentialité sont les deux faces d’une même médaille. Si les entreprises ont besoin de données pour personnaliser l’expérience utilisateur, une collecte excessive peut repousser les utilisateurs. Comment trouver un équilibre ?

  1. Communication avec les utilisateurs
    Plutôt que de suivre leurs actions à leur insu, il est préférable de leur demander directement leurs préférences via des enquêtes, sondages ou formulaires. Cela les met à l’aise, sachant qu’ils partagent volontairement leurs informations.
  2. Transparence
    Chaque produit numérique (site ou application) doit disposer d’une politique de confidentialité accessible. Bien que beaucoup ne la lisent pas en détail, il est essentiel qu’elle soit claire et consultable à tout moment, indiquant les données collectées et leur utilisation.

Design personnalisé

Pour créer un design personnalisé efficace, il est important de :

  • Identifier votre public cible.
  • Le segmenter en groupes.
  • Évaluer la valeur de chaque segment et comprendre leurs actions sur le site.

Principaux types d’interactions personnalisées

  1. Alerts (notifications) : Notifications sur des événements ou des modifications importantes.
  2. Facilitation : Simplification des interactions avec le produit.
  3. Cross-sell : Recommandations de produits ou services.
  4. Enrichissement : Fourniture d’informations supplémentaires utiles.


Exemple : Pour une entreprise avec des utilisateurs enregistrés et non enregistrés, certaines interactions seront similaires (ex. notifications), mais d’autres inciteront à s’inscrire ou à interagir avec le contenu.

Pages principales personnalisées

Pour les utilisateurs enregistrés, une page personnalisée peut afficher du contenu adapté, tandis que pour les non-enregistrés, une page standard sera proposée.

Amazon.fr, page standard
Amazon.fr, page personnalisée

Bannières personnalisées

Segment de publicité utilisant des offres spéciales ou des nouveautés pour capter l’attention et inciter à agir.

Plateformes d’analyse et de personnalisation

Bien que de nombreuses tâches puissent être effectuées manuellement, des plateformes dédiées simplifient le processus grâce à l’apprentissage automatique et l’analyse comportementale. Ces outils permettent de :

  • Segmenter l’audience.
  • Réaliser des analyses.
  • Fournir des recommandations.


Cependant, malgré l’efficacité des technologies, il est crucial de ne pas s’y fier uniquement. L’intervention humaine est indispensable au début pour identifier les aspects clés de la segmentation et ajuster les algorithmes.

La personnalisation est un outil puissant pour offrir une expérience utilisateur unique. Sa mise en œuvre réussie nécessite un équilibre réfléchi, combinant respect de la vie privée, transparence, technologies modernes et expertise humaine.

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